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聚焦数字科技,赋能医药创新|医药数字化论坛第二次亮相中国医药创新与投资大会
投资大会 中国医药创新与投资大会 2023.04.06 781

伴随着人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的发展和应用,以数字经济发展驱动的全球各产业链上下游迭代转型已经成为催生突破性创新的新常态,药械及医疗健康产业进入了数字化驱动的新时代。2023年政府工作报告中明确提出:要大力发展数字经济,加快建设现代化产业体系,推进产业数字化转型和数字技术产业化进程。信息技术和生命科学产业的跨界融合将颠覆我国传统的药械监管、研发、临床诊疗和疾病预防模式,必将为满足全球百姓日益增长的健康需求做出重要贡献。2023年3月29日下午,由我会医药数字化及创新疗法专业委员会主办,品生医疗和推想医疗支持的医药数字化论坛亮相第七届中国医药创新与投资大会。来自政府监管部门、产业界、学术界的专家学者汇聚一堂,围绕数字疗法及人工智能医疗器械监管政策研究、AI辅助新药研发、组学技术应用和智能技术产业应用等方面展开专题化讨论,为数字技术赋能药械创新贡献智慧。

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中国药促会医药数字化及创新疗法专业委员会秘书长孙喆主持论坛

主题报告

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中南大学湘雅医院原党委副书记胡建中

当前,我国老龄化程度急速加深,已经成为政府和社会关注的重点问题。中南大学湘雅医院原党委副书记胡建中教授围绕新服务模式和新技术加速构建医养康养新生态进行了分享,并提出了化“被动医疗”为“主动健康”,三级医疗卫生机构共同赋能的解决方案。胡建中教授指出:我国各地方政府应以三级医疗卫生机构为核心,以一二级医疗机构和医养机构为依托,通过现代信息技术整合健康资源,搭建信息平台,共建机构养老、社区养老、居家养老的“主动健康医养结合”新模式。湖南省在医养结合事业中做出了许多有益的探索,为全国其他地区开展新型养老保障工作提供诸多启发。

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品生医疗集团首席技术官张伟

品生医疗集团首席技术官张伟博士介绍了多组学技术在新药研发过程中的探索和应用。张伟博士指出:新药研究投入大、风险高,以蛋白质组为核心的分子表型组为新药研究提供更深入、更精确、更直接的数据与证据,将逐渐成为新药研发的新策略和新趋势。分子表型组已经应用于靶点发现与验证、先导化合物筛选与优化、临床(前)研究等多个阶段,以及TPD、细胞治疗、抗体、疫苗等多个领域。品生医疗集团自主研发的qPharos技术,借助智能算法及信息交互,利用专利同位素特征库,护航复杂分子表型分析全流程,实现发现并绝对定量的标准化质谱检测革新,进而用于临床研究和新药研发。与qPharos技术匹配的qULTRA分子表型组平台是目前唯一做过全球多中心验证的平台,不仅可用于表达分析,还可做更深层次包括基因蛋白质修饰后的功能分析等任务。日前,品生医疗、氨探生物与药促会联合发布“神农计划”,为药物研发主体提供分子表型组的完整解决方案。

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推想医疗创始人兼董事长陈宽

推想医疗创始人兼董事长陈宽向与会代表分享了人工智能在医疗事业的应用。陈宽表示:AI技术在疾病筛查和诊断领域发挥着重要作用。推想医疗相关产品已获得中、美、欧、日多国批准。推想医疗与华西医院共同研发的靶重建精准诊断产品,有助于实现手术诊疗过程的精准化、无痕化,在持续分析、随访管理等环节,以AI技术简化大量重复繁琐的工作,有效提升患者健康获益,节约社会成本。推想医疗作为人工智能领域的高新技术公司,扎根中国,未来将持续参与世界卫生组织、全球标准制定,聚焦全球患者需求,努力将中国技术惠及世界各地。

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北京深势科技有限公司创始人兼首席执行官孙伟杰

北京深势科技有限公司创始人兼首席执行官孙伟杰先生围绕新范式驱动药物设计新工具与新流程进行了主题分享。孙伟杰表示:用AI去解决科学问题,即先解决事物底层的科学问题,用AI学习科学规律,再用模型去解决科学规律和科学问题对应的工业问题。一方面帮助科学家发现新科学,赋能原始创新,另一方面帮助原始创新落地为创新产品。在模型驱动上,DeepMind技术,可以在药物材料等研发体系提升计算速度,便于大规模工业应用;RiD技术能够探索更多蛋白质动态构象,为药物研发、攻克难成药靶点提供工具。在数据驱动上,Uni-Mol预训练模型可实现药物-蛋白性质准确预测;Uni-Fold在预测超大对称性蛋白高聚体结构上表现优良。深势科技药物研发平台Hermite,涵盖了从靶点结构预测、蛋白质动力学模拟到药物分子筛选、优化的多个功能。深势科技希望AI技术能够进一步推动中国医药事业创新发展。

主题讨论:开启医疗数字化新篇章

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主持人:香港交易所高级副总裁暨中国区上市发行服务部主管韩颖姣(左一)

讨论嘉宾:上海腾迈医药科技有限公司联合创始人兼首席执行官何骑(左二)、斯道资本高级投资经理王禾(右二)、智云健康科技集团首席财务官徐黎黎(右一)

论坛最后,香港交易所韩颖姣、上海腾迈医药科技有限公司何骑、斯道资本王禾、智云健康科技集团徐黎黎就“开启医疗数字化新篇章”展开讨论。讨论嘉宾一致认为:AI已成为新药研发中不可分割的技术工具,基于AI产生的数据资产管理、应用和安全以及多方联动合作新模式成为社会各界关注的热点话题;对于医疗机构而言,如何做好信息化基建建设、多院信息互联互通以及医疗服务电子化、标准化建设,已经成为我国构建现代化医疗服务体系亟需解决的关键问题。专家学者的主题分享和讨论为重构数据价值,深化我国医药数字化转型注入新鲜活力,相信在政产学研各界的共同努力下,AI+BT的跨界融合将拥抱更加美好的明天。

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会议现场