理查德・阿斯林、奈杰尔・戈尔登费尔德、林恩・纳德尔 | 撰文

4月24日，特朗普总统突然解除了美国国家科学委员会全部22名成员的职务。发给委员会成员的简短邮件并未说明总统终止其任命的原因，但此举似乎完全照搬了传统基金会《2025 年计划》的套路：若不认同顾问团队传递的观点，就将整组专家撤职或替

美国国家科学委员会成立于76年前，由国会同步设立美国国家科学基金会(NSF)。该基金会资助的科技研发，助力二战后美国经济跃升为全球创新引擎，使其在生物医学、太空探索、量子计算与人工智能领域保持世界领先地位。

该委员会并非单纯的咨询机构，而是负责制定国家科学基金会的总体政策与优先事项，支撑美国经济这一关键领域最顶尖、最具智慧的力量。委员会由基础与应用研究领域专家、高校及国家实验室科研管理者、工程技术领域商界领袖组成，依法每两年向总统和国会提交科学与工程重点领域报告。

NSF支持的高分子研究推动了跨行业和世代的创新，图源：NSF官网

历任总统可以不认同、甚至无视委员会的建议，但特朗普总统并非仅不认同或无视建议，而是执意清除那些不会无条件批准其政策的团队，以便安插忠于自己的人选。今年3月，总统已解散总统科学技术顾问委员会(PCAST)，取而代之的是Oracle, Meta, Google等大型科技公司的11位以及一位加密货币领域首席执行官。这是一个错误：任何复杂组织的决策都应遵循一项核心原则——忽视多元视角极具风险，群体思维往往会导致灾难性失误。

此次解散整个国家科学委员会的表面理由，是三大议题触怒总统，也成为其多项行政令的针对目标，即气候科学、疫苗政策，以及多元化、公平性与包容性工作。特朗普政府安插在国家科学基金会的政治任命人员，竟在科研基金申请中检索“女性”、“多元化”、“虚假信息” 等所谓“冒犯性词汇”，以此筛选需修改或终止的研究项目。这些词汇由特德・克鲁兹(Ted Cruz)参议员的幕僚于2024年末选定，旨在从当时70亿美元的国家科学基金会预算中，找出他们认定的20亿美元 “浪费、欺诈与滥用” 资金。这也直接促使总统管理与预算办公室提议，在2026财年与2027财年连续将国家科学基金会总预算削减50%。

这种不分青红皂白的粗暴削减，暴露了对美国卓越竞争力根源的深刻误解。当特朗普总统吹嘘美军是全球最强时，他可曾想过这些创新从何而来?军方自身几乎不开展基础研究，完全依赖科学家研发用于国防应用的技术。人工智能热潮源于科学家数十年基础研究构建的计算模型，其中大量研究聚焦语言在人类复杂思维中的表征方式。首个聊天机器人诞生于20世纪60年代，由麻省理工学院科学家约瑟夫・魏泽鲍姆(Joseph Weizenbaum) 开发，其程序模拟了精神科医生与患者的对话。

基础科学领域的拟议削减，恐将让美国长期保持的领先地位拱手让人，其中最突出的是中国。据《自然》期刊报道，中国仅用一年就反向研发出美国人工智能模型，如今在近半数基础研究细分领域领跑全球。事实上，国家科学委员会原本即将发布一份报告，重点指出中国科技投入快速增长，若美国不加大投入，中国有望在未来数年登顶全球科技领先地位。

自2025年1月就职以来，特朗普政府便持续打压科学家。这些全面攻击已重创美国整个科研体系。这种非黑即白的极端做法，是基于党派立场、选择性截取案例的过度反应，而非对合理政策关切的理性分析。必须强调的是，我们担忧的并非某一项科研项目能否获得资助，而是科学的独立性，以及政治化建议带来的风险。

科学家并未被动接受特朗普政府的这些举措。一个多月前致参议院拨款委员会的公开信，目前已有超3300名科研支持者联署。本周，又一封谴责解散国家科学委员会成员、反对削减国家科学基金会预算的公开信递交国会，不到三天就获得美国国家科学、工程与医学研究院及其他荣誉学会的2000余名成员联署，同时得到众多科研事业支持者响应。这也是对国家科学基金会与国家科学委员会工作人员的声援——早在2025年7月，这些工作人员就已向国会通报国家科学基金会使命面临的威胁。联署者包括37位诺贝尔奖得主、历任总统核心顾问及前国家科学基金会主任，他们近期也单独致函国会。

希望负责为国家科学基金会拨款的参众两院拨款委员会成员，能像去年一样抵制特朗普政府提出的大幅削减计划。去年尽管管理与预算办公室试图扣留或拖延资金，国会仍基本保留了2026财年的全额拨款。拨款机构还应在2027财年预算中同步通过立法，强化相关法规，明确要求国家科学委员会成员须为杰出科学家、工程师、教育工作者，或以卓越服务著称的公共领域领袖。

若不采取这些行动，对国家科学基金会、美国国立卫生研究院及美国国家航空航天局等联邦机构的拟议削减，将不可避免地导致美国科技水平走向平庸。中国等国家的研发投入已超过美国，它们不仅会迎头赶上，更将超越美国岌岌可危的科技领先地位。

作者简介

理查德・阿斯林(Richard Aslin)

现任耶鲁大学医学院儿童研究中心、耶鲁大学心理学系临床教授。他 2017 年入职耶鲁大学，在此之前，曾在罗切斯特大学任教 33 年，期间创办罗切斯特婴儿实验室，并担任罗切斯特脑成像中心主任长达 14 年。

阿斯林在婴儿发展多个细分领域发表了大量研究成果，研究方向涵盖感知与运动系统、言语与语言习得以及统计学习。近十年来，他致力于将研究手段从行为研究拓展至功能性磁共振成像、脑电图、功能性近红外光谱成像等神经影像技术。多项研究证实，婴儿大脑与成人大脑相似，可借助预测性神经信号对预期事件进行信息编码。

阿斯林斩获多项重磅学术奖项，其中包括2014年美国心理学会杰出科学贡献奖、2020年美国国家科学院阿特金森心理与认知科学奖;同时获评多项学术荣誉，2006年入选美国艺术与科学院院士，2013年当选美国国家科学院院士。

奈杰尔・戈尔登费尔德(Nigel Goldenfeld)

现任加州大学圣地亚哥分校校长杰出物理学讲席教授。他此前在伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校任职 36 年，于 2021 年秋季入职加州大学圣地亚哥分校。

其研究领域涵盖凝聚态理论、生命系统理论、流体力学与非平衡态统计物理学。他同时为美国物理学会会士、美国艺术与科学院院士、英国皇家学会院士，以及美国国家科学院院士。

林恩・纳德尔(Lynn Nadel)

亚利桑那大学心理学与认知科学荣誉教授。他长期致力于研究海马体在记忆与空间认知中的功能，还与合作伙伴共同提出认知神经科学领域两大极具影响力的理论——海马体功能认知地图理论与记忆多痕迹理论。他已发表200余篇期刊论文、专著章节及学术著作，同时为美国国家科学院院士。