2026年3月16日，瑞士制药巨头罗氏(Roche)与全球人工智能计算领军企业英伟达(NVIDIA)共同宣布，双方将合作打造全球首个医疗领域的“AI工厂”——一座大规模、混合云架构的超级计算平台。

根据协议，罗氏在其位于美国和欧洲的设施内部署了2176块英伟达最新一代Blackwell GPU，使其整体GPU基础设施(包括云端)总数超过3500块，成为制药行业迄今为止公开披露的最大规模GPU集群。这一合作标志着罗氏在“AI驱动医疗”战略上迈出关键一步，也预示着人工智能将从辅助工具升级为药物发现、临床开发及诊断创新的核心引擎。

图1. 罗氏与英伟达官宣合作，来源：公司官网

AI工厂全景

从硬件堆砌到全链赋能

罗氏此次部署的AI工厂并非简单的算力叠加，而是一个深度融合英伟达全栈加速计算与AI软件平台的端到端解决方案。硬件层面，新增的2176块Blackwell GPU分布于欧美两地，与罗氏已有的云GPU资源共同构成超过3500块GPU的混合云基础设施，为大规模并行计算和海量数据处理提供澎湃动力。

在软件与应用层面，英伟达的多款专业平台被深度嵌入罗氏业务全价值链。

在研发端，NVIDIA BioNeMo平台赋能罗氏的“实验室-计算闭环”(Lab-in-the-Loop)策略，将生物学实验与AI模型无缝对接，使科学家能够在虚拟环境中大规模测试假设，快速迭代，完成传统方法难以企及的发现。

在生产制造环节，基于NVIDIA Omniverse构建的数字孪生系统，可创建生产线虚拟副本，帮助工程师优化工艺流程与工厂布局，提升效率并降低试错成本。

在诊断领域，加速计算与NVIDIA Parabricks软件使罗氏能够从海量基因组学数据中快速提取洞察，推动精准医疗落地。

数字病理学方面，AI工厂可扫描海量病理图像，识别细微疾病模式，辅助病理医生做出更准确判断。

而在数字健康应用中，罗氏利用NVIDIA NeMo Guardrails构建安全可靠的医疗级对话式AI，确保患者交互的准确性与合规性。

制药业的“算力军备竞赛”开启

罗氏此次大手笔投入，折射出大型制药企业对AI赋能研发的共识已从“可选项”转向“必选项”。过去几年，AI在靶点发现、分子生成、临床试验优化等环节的应用已积累大量成功案例，但真正制约其规模化落地的瓶颈之一，便是算力。此次罗氏部署的超3,500块Blackwell GPU集群，不仅为其内部数千名科学家提供了“超级大脑”，更向整个行业传递明确信号：未来制药公司的核心竞争力，将不仅取决于实验室的瓶瓶罐罐，更取决于数据处理能力和算法迭代速度。

从商业潜力看，AI工厂有望在多个维度为罗氏创造价值。在研发效率上，通过AI模拟筛选、毒性预测、患者分层等手段，可将新药平均研发周期缩短30%以上，单药研发成本降低数亿美元。在诊断领域，AI增强的影像分析和基因组解读可提升检测灵敏度和特异性，推动更早期、更精准的疾病干预。在制造端，数字孪生技术可大幅减少工艺开发时间和生产故障，保障供应链稳定。这些优势最终将转化为更快的上市速度、更广的患者覆盖和更强的市场独占权。

对英伟达而言，此次合作进一步巩固了其在医疗AI基础设施领域的领先地位。从最初的GPU供应商，到如今提供BioNeMo、Omniverse、Parabricks等垂直行业软件栈，英伟达正成为制药企业数字化转型的“总承包商”。可以预见，随着罗氏AI工厂的成功运营，更多药企将跟进类似部署，医疗行业的“算力军备竞赛”或已悄然开启。

结 语

罗氏与英伟达联手打造的AI工厂，不仅是技术与资本的结合，更是对医疗健康未来愿景的共同投资。在这个愿景中，药物发现不再依赖偶然的灵光一现，而是基于海量数据的系统性探索;临床试验不再冗长低效，而是通过AI预演和实时调整不断优化;诊断不再局限于医生肉眼所见，而是借助算法洞察毫厘之间的病变信号。

对于全球患者而言，这意味着更快的创新、更精准的治疗和更长的生命。正如罗氏所言，每节省一天时间，就可能挽救一个生命——而AI工厂，正是那个让时间加速的引擎。

英文：

https://www.roche.com/media/releases/med-cor-2026-03-16#:~:text=Basel%2C%2016%20March%202026%20-%20Roche%20%28SIX%3A%20RO%2C,of%20the%20latest-generation%20NVIDIA%20accelerated%20computing%20and%20AI.